最近 AI 绘画越来越成熟 
，能做的分析事情也越来越多，很多同学经常在群里或私信中问我关于对 AI 绘画的也被观点和看法 ，以及 AI 绘画对 UI 设计师有什么影响，总监支配所以今天独立写一篇内容
，深度设计来具体讨论下这个话题。分析

首先输出一个太长不看版的也被结论：

AI 绘图可以协作 UI 设计师更快地完成一些边角料工作，但无法取代 UI 设计师的总监支配核心价值 ，不会对 UI 岗位造成大范围冲击……

那下面就来具体讨论吧！深度设计

一、分析AI绘画的也被发展和现状

相信大家都有这种感觉，2022 年开始，总监支配AI 绘画突然就毫无征兆地火起来了 ，深度设计用火遍大街小巷来形容一点也不过分，分析当我走在地铁和机场等公共场所都能随处可见 AI 绘画作品的展示
。

其实 AI 绘画这个技术一直都有
，比如 OpenAi 的 Dall·E ，但真正产生质变的时候是从 2022 年 2 月 Disco Diffusion 发布以后
，让 AI 绘画的能力得到了质的飞跃。

随后一些使用它创作的作品开始流通，且在美国的某数码绘画比赛中由 AI 作品获得冠军，彻底吸引了公众的视线 。随后 ，一系列新的 AI 绘画工具开始开发和上线，包括目前为大家所熟知的 Stable Diffusion 和 Midjourney、NovelAI。

从上线到现在不到 1 年的时间里 ，这些软件都完成了多次的大版本更新和迭代 ，让 AI 绘图的能力越来越强，准确性越来越高，我们甚至很难想象再过五年以后会发展到什么可怕的地步。

除了目前已经正式发布的绘图工具外  ，还有很多新的产品正在热火朝天的开发阶段，如巨头 Adobe 的 Firefly ，Stability 的新产品 REimagine 等 。

产品的多样性，差异化
，以及本身的进化
，为视觉设计和艺术创作提供了全方位的支持和可能性，也对相关行业产生了巨大的冲击 。

我们不得不面临一个很现实的问题，AI 是不是会取代大多数插画、设计师？

这是很有可能的，不管是从网上，还是认识的朋友学员那边获得的反馈，高度依赖插画
、场景建模的行业，都在受到 AI 的剧烈冲击 ，有的将接入 AI 制定成 KPI 要求全团队 ALL IN ，有的在跑通 AI 工作流以后直接启动裁员进程或关闭外包渠道。

AI 的出现对于美术行业 ，就像燃油车出现对马车的革命
，照相机的出现对手绘的冲击，是非常值得思考的
，因为我们或多或少也身在其中。

因为在产品方向，Midjourney 已经可以通过指令生成用户界面了，试用 ChatGPT-4 已经可以用指令 10 秒创建一个可以操作和访问的网页  ，看起来未来已经提前朝我们走来 。

所以 UI 设计师是不是很快也要被取代直至消亡 ？

二  、AI对于UI设计的局限性

我一直在强调，界面对于 UI 设计师的工作只是必要但占比并不高的部分，如果认为我们的工作价值仅仅是最后产出的视觉界面，那淘汰多数 UI 设计师的方式根本轮不到 AI 来动手
，按目前市面流通的前端框架和组件库就够了 。

之所以有大量的现成素材 、模版 、组件库，还不能淘汰 UI 设计师，原因就是整个项目设计过程中所需的变通、灵活性
、抽象思维要求，是它们完全无法覆盖的 。

一个稍微成熟点的项目设计图产出和交付，是需要经过下面这个流程的：

从这个简化的流程模型里 ，大家要明白专业的设计稿输出是有 "黑箱" 加工步骤的 ，要在这阶段，对工作的需求进行大量的研究、分析，并做出决策确定出设计目标或者方案
。

在现代设计团队中
，直接拿到需求就做设计稿的模式是很难产出高质量设计的，或者应对更专业严格的要求。设计师需要在这个阶段投入大量精力 ，尽可能提升设计产生的价值，减少出现不良影响的风险
，以及 —— 说服团队接受当前的设计思路 。

而这是 AI 绘图完全无法实现的东西，我们使用 AI 绘画仅仅是输入做好的决策 ，让它生成结果，但没办法通过输入业务 、需求的疑问，让它给出一个有详尽理由和逻辑的设计成果。

可能有同学会下意识的想到，那我们用 ChatGPT 这样的工具 ，提出问题，让它自己给出解答并直接给出绘图指令操作绘图工具生成界面，顺带再自己开发好产品  ，不就行了，一个人就是一个团队，人人都是产品经理终于实现……

这个业务模型非常合理，看起来似乎完全可以实现 。但真的有项目经验的自己去思考一下，就会发现中间存在的问题无穷无尽
。

第一点，"黑箱" 是给出问题答案的分析处理过程 
，ChatGPT 再怎么神通广大，也需要我们去给到有效的问题和需求，它才能给你有用的答案。那么问题来了 ，你怎么和它描述具体的业务需求 、产品需求 、体验问题和各类用户痛点
 ？

比如我们想优化 Stable Diffusion 的输入框，光和 AI 说优化输入框约等于废话，你得告诉它怎么优化 ，那怎么优化这件事不就是得去找出原产品问题的缺陷嘛
？如果我自己去找完缺陷了 ，那最后画那点图例的工作量有什么了不起的呢？

更何况一些复杂的业务 ，尤其是 B 端行业 ，完全无法用简单的几句话描述清楚 ，要搭配各种框架图和流程图，光开一个业务评审和培训的会议，可能就要花非常长的时间
 。

所以该用什么形式去和 AI 描述这些抽象的信息内容？

第二点，还是以上面案例为例，在这个输入框中，包含很多交互的小细节
，输入框内光标的操作，键盘的操作边界在哪里 ，输入文字后提示关联的逻辑，不同输入指令类型要区分怎么和 AI 描述
，全都成为问题 。

所以光生成一个界面是没有意义的，这个界面做的再好看再美观 ，也不代表它有真实落地的可能 ，只是完成了设计工作的一小部分而已。所以看到这里是不是感觉很熟悉 ？和我们在追波上看到的各类飞机稿案例没有太大的区别 。

第三点，上面的模型只是一个非常简化的流程 ，有过真实的项目经验就应该知道流程中会有反复拉锯的事件，需求的变动，设计稿的修改，方案的调整，这些零碎的工作去和 AI 提
，你会发现有输入问题的时间，可能设计早就修改完了。

尤其在最终的标注和切图环节，涉及到设计时对设计稿的制定，标注和切图实际上有很多主观性和经验化 、场景化的输出要求 ，它需要设计师在经历整个项目流程后自行判断。

除了以上三点 ，还有很多其它的问题难以解决 ，而这些问题的总和，决定了没有出现真正的人工智能之前，使用 AI 来输出 UI 界面是一件不靠谱的事情 。

只有视觉领域没有前期那么多条条框框 ，也没有后续一系列交付和维护需求的场景 ，才是 AI 真正产生价值和影响的方向。

三、AI 对于UI设计师的价值

用 AI 做 UI 设计不靠谱，但是不代表对 UI 设计师没价值
。这话听着可能挺拗口的，但事实如此
，因为在国内的 UI 设计环境中，UI 设计师的工作内容往往不局限于产品设计一个领域内
 。

还包含下面这些操作 ：

我相信大多数 UI 设计师做平面和运营设计的感受就和上坟的状态是一样的，上坟起码是怀有对先人献花 ，做平面和运营设计只会产生对自己深深的唾弃……

所以 AI 的出现可以很好的处理这部分的需求，比如一些虽然用处不大，但就是甲方还是老板就是想用的 3D 风格图标。

或者 ，在登陆页用的比较滥俗的 3D 场景背景，为了这样的东西花很长的时间去建模和渲染，投入和收益是完全不成正比的
。所幸使用 AI 也可以帮助我们非常短的时间内获取想要的效果。

还有就是各类运营设计图 ，互联网运营设计和一般的品牌广告视觉比较起来 ，就是对创意性的忽视，画面并不需要埋伏大量的隐喻、内涵或故事，就是单纯的应景和吸引用户注意力，这恰恰也是 AI 最适合输出的东西。

包括广告 Banner、H5  、启动页等，都可以通过 AI 快速生成一些高质量的插画
，来替代我们自己从头开始绘制的苦恼。

所以你看，对于我们职业价值不高的这些杂活，AI 都可以很好的去完成，而且可以肯定未来可以完成得越来越好，我们就可以节省更多的时间 ，不管是投入精力给体验和交互，还是准点下班，都符合我们自身的利益。

所以，UI 设计师对 AI 的态度并不是敌视和悲观，而是要把它当作救星和帮手，把我们从运营设计的水火中拯救出来……

不仅是观念上的调整，掌握一定的 AI 绘制技巧也是必要的 ，将他们融入到你正式的工作流程中，所需投入的精力也远远小于你从头开始学插画和 3D 渲染。

相信不久的将来 ，UI 设计师的招聘中部分要求手绘和建模的 JD，会替换成熟练使用 AI 绘图。

结尾

更专注的做好 UI 的本职工作或学习，并用开放的态度拥抱和学习 AI 相关的技能，才是下一个 10 年中 UI 设计的职业的主旋律 。

希望这篇分享对你们有所帮助 ，祝大家不再迷茫
，主动走向未来……

作者：超人的电话亭